TüV萊茵:安全性是“自動駕駛”必過的檻

文/本刊記者 邱源斌 王素

 

  在第二屆進博會期間,我們把目光聚焦到新增設的自動駕駛體驗區。在那里,無人駕駛區道路中設置了包括紅綠燈識別、障礙物、跟車、并車等不同路況的交通場景,高度還原了無人駕駛車輛在典型場景下的表現,最尖端的5G通信和V2X(Vehicle to Everything,車聯網)技術也納入其中。
  
  體驗區展示的自動駕駛技術的確令人振奮,但如何保障自動駕駛的安全性仍是全球討論的焦點。在進博會現場,本刊記者特別采訪了德國萊茵TüV集團(以下簡稱“TüV萊茵”)車輛聯網和自動駕駛能力中心主管Rico Barth,他從功能安全、網絡安全、數據安全等多個維度分享了自動駕駛安全行駛所需達到的標準要求,以及TüV萊茵在該領域的創新服務。

 


  
  更好的駕乘體驗,更高的技術要求
  
  自動駕駛體驗區似乎讓無人駕駛的美好未來觸手可及。在Barth看來,目前自動駕駛技術的確已經趨于完善,表現為車輛技術、云端技術和數據安全技術均已準備就緒,但還有一些技術標準規范問題尚待解決。比如,各國對車內的通信接口有不同的標準要求,汽車通信和基礎設施的接口也有待進一步融合統一。
  
  伴隨著5G時代的到來,自動駕駛大規模商業化應用被提上日程。與此同時,只有電力、通信等基礎設施達到一定的標準要求,才能確保自動駕駛的安全性。Barth表示,自動駕駛除了需要明確定義車輛和基礎設施之間的標準化接口外,在自動化發展過程中,針對高級自動駕駛車輛,還需要完成指示燈、道路指引、特殊通道等設備及設施的建設,以及確保信息安全和個人隱私數據受到保護。最重要的是,自動駕駛不僅對無線網絡的穩定性和通信無死角有更高要求,還要有可支持精準定位的GPS信號。
  
  同時,自動駕駛對車輛本身也提出了更多要求,其中最重要的一點是,在所有情況下必須保證行車安全,特別是面對極端環境和遇到突發事件時,車輛能及時精準地識別并做出正確的反應,保障車輛和駕乘者處于安全的狀態。Barth指出,要滿足這個要求,一方面需要依據ISO 26262標準對汽車功能安全進行評估,同時也要根據ISO 21448標準進行預期功能安全(SOTIF)的分析;另一方面,還要基于道路行車安全算法來明確功能安全的架構、車內軟件安全、在線遠程更新軟件能力、傳感器的高精度要求和使用期間的穩定性,以及可實現定期車輛技術檢驗遠程訪問等。
  
  未來汽車解決方案,保障自動駕駛安全
  
  針對無人駕駛對安全性提出的高要求,Barth向本刊記者重點介紹了TüV萊茵的未來汽車解決方案。他一一列舉了無人駕駛安全評估的范疇,包括針對汽車功能安全鏈的整套評估,不僅對車輛電子電氣部件的功能安全進行測試與評估,也涵蓋了智能交通體系,如自動泊車系統、體系框架、通信接口及車輛運行等方面的評估,以及針對自動駕駛系統非故障原因對人造成傷害的預期功能安全評估;還有車企比較關注的電氣安全,特別是高壓電氣安全的測試與評估;協助客戶制定靜動態產品與系統的全套評估方法和程序等。Barth透露,TüV萊茵與客戶合作進行的車輛認可項目已達到3級甚至4級自動駕駛的程度。
  
  由于物聯網技術在無人駕駛的深度應用,如何確保信息安全變得尤為關鍵。據Barth介紹,在信息安全方面的服務能力,TüV萊茵已儲備多年,如車載網絡的滲透性測試、黑客攻防的模擬演練,還有確保主機廠從網絡安全架構到車輛內部部件、整車信息安全乃至整個企業的信息安全、數據保護等,均可根據相關安全標準提供測試、認證以及評估服務。
  
  “除了自動駕駛車輛或系統本身,測試場地的安全性也同樣重要。TüV萊茵可以測試軌道、試驗場的安全性,場景測試方案的合理性,或為用于測試和評估高級駕駛輔助系統(ADAS)、智能網聯車輛(CAV) 的公共測試臺提供風險評估服務。”Barth特別指出。
  
  隨著自動駕駛程度越來越高,當3級甚至4級自動駕駛出現事故需要判斷責任時,可信賴的數據就顯得尤為重要。比如,自動駕駛車輛發生意外后,車載傳感器、攝像頭及周邊基礎設施皆會儲存意外發生過程的相關數據和信息,需要確保數據的可信度和準確性,防止被篡改,以此判斷事故發生后的責任問題。TüV萊茵“可信賴數據服務”能層層把關,驗證數據中立性、可用性和正確性。
  
  “自動化程度越高,需要的雷達與傳感器的數量就越多,精度級別要求也就越高,TüV萊茵是目前全球唯一一家可提供毫米波雷達系統(1? 330 GHz)測試的檢測認證機構。”Barth補充道,“多傳感器數據融合的可靠性和耐用性也將是未來車輛檢測的熱門需求之一,我們的專家有能力提供評估方法和測試流程。”
  
  全面實現無人駕駛,任重而道遠
  
  談到無人駕駛要全面應用尚待解決的問題,Barth認為是建立法規、標準和規范,這也是德國政府關注的焦點。目前,德國許多法規處在草案階段。各個國家和地區針對無人駕駛不同的使用區域、行駛場景及規范條件,將會有不同的政策指引。
  
  在一些私人區域或封閉園區,4級和5級自動駕駛技術已經開始應用。Barth還表示:“針對特殊區域的應用情況和樣車的使用實例,達到3級自動駕駛技術已不是新鮮事。但如果在公共交通或者混合車流的高速路段應用,全面實現無人駕駛則尚待時日。”

 


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